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谷歌的子公司 DeepMind，伦敦大学学院和 Moorfields 眼科医院的研究人员使用深度学习技术设计了一款软件，该软件可以通过3D 扫描识别数十种常见眼部疾病，并给出相应的治疗建议。
这项目是上述三个机构之间多年合作的结果。虽然该软件尚未进行临床实验，但它不需要太久就可以实际应用到医疗当中。DemMind Health 的负责人 Mustafa Suleyman 在一份媒体声明中表示，该项目可以帮助世界各地的视力障碍患者进行及时的诊断和治疗。
这一研究结果发表在《自然医学》杂志的一篇论文中。它基于深度学习的模式，使用算法来识别数据中的常见模式。而诊断的依据则是光学相干断层扫描（ OCT ）对患者眼睛进行 的3D 扫描结果。这一过程大约需要 10分钟，它需要从眼睛内部表面反射近红外光进而创建组织的 3D 图像，这是评估眼睛健康状况的常用方法。
该软件学习了约 7,500名患者的近 15,000 次 OCT 扫描结果。这些病人都在欧洲和北美最大的眼科医院 Moorfields 接受治疗。该系统还学习了医生进行的扫描和诊断结果。由此，它学会了先识别眼睛的不同解剖学元素，然后根据扫描得到的疾病迹象推荐治疗方案。在一项测试中，AI 的判断与八位医生共同做出的诊断进行了比较，该软件在 94％的情况下都做出了相同的判断。
如果能够及早诊断和治疗眼部疾病，我们就能有更好的机会拯救患者的视力。随着进一步研究的进行，未来的眼疾患者将可以得到更好更准确的诊断和治疗。
昨天说长时间看手机容易对眼睛造成不可逆影响，今天就帮大家找到监测眼睛的工具啦~是不是很贴心？
本文来源：36氪
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强树文_NJ7449
