上海宝腾生物董事长 楼敬伟
谢谢主席！这是第一次来产业界的平台来做大会的演讲，上次参加了国家中医药发展论坛，感受到一点，也是特别让人欣慰的，我觉得产业界的会比学术界的好，学术界的会在这个时候人已经走得七七八八了，说明我国的产业很有希望。
近年来医学大数据或者精准医学似乎成了整个产业的热点，刚才王总也提到10个方向里面大概有2个，一个是大数据，一个是精准医学，可能都会成为今后的热点，我用30分钟的时间如何把这几个点说得透一点，它的背景，这里面关健词大概有三个：第一是大数据。第二是智能医学。第三是产业。所有这些加起来，强调颠覆。
我的演讲大概分为三部分：第一部分是为什么要做医学大数据，或者智能医学大数据的根本在哪里。第二个模块是我们大概该怎么干。第三个模块是号召大家一起来干。
讲到医学大数据，我们可以先看一看人类科技史上有三大计划：第一个是让中国人特别扬眉吐气的事情，就是原子弹计划。第二个计划是阿波罗登月计划，这两个计划都实现了，投了上千亿美元，全球上千家单元一起来做。第三个计划是失败的，就是尼克松总统签署的雄心勃勃的抗癌文件，40年间投入2千亿美元，发表了156万篇学术论文，很多人说国内的科学家很坑爹，其实美国的科学家也很坑爹，12年期间癌症发病没有显著差异，并且这是在101项，因为今天在座的很多都是来自产业界的，我相信你们可能会去投一些科学家，也会去投一些技术，请大家留意一下这张图，有101项被这些最著名的杂志，比如Science、Cell等等，他们认为是最前沿的成果，结果20年之后只有5项拿到了临床批文，并且只有一项得到了临床应用，可见转化率有多低。并且看一下中位时间，从文章发表到他最后去应用，大概是14-44年，中位时间是24年，也就是咱们今天在座的研究到咱们的儿子这代才能用得上，这显然是有问题的，更大问题在哪里呢？更大的问题在下一张PPT，即便经过重重障碍走过来的药，它的有效率也是非常低。大家看一下，拿癌症来说，总体的有效率不到30%，这是个什么概念，在你的老乡、你的同事当中，就已经得了癌症，奄奄一息的人给他打的药里面3个人里面，有2个人是无效的。究竟是什么原因导致了这样一个巨大的反差呢？导致我们攻克癌症计划的失败，随着基因组学的研究，我们发现每一个疾病，我们所说的，包括肺癌、白血病，白血病有100多种亚型，我们治疗一个病的时候其实不是一个病，而是一群病，就像我们在座的这些人，在座的都是中国人，但是来自于全国各个省，56个民族，它在本质上不一样，导致它的结果自然不一样。
我们看上去诊断非常准确的一个病，比如这是一个白血病的病人，移植后复发，什么药都没有了，医生给它做了一个全基因组测序，最后发现是一个诱发肾癌的基因引发的，最后用了一个抗肾癌的药起了作用。
这张图看完之后，我估计做很多新药创造的会很绝望，在肠镜的30种肿瘤，大概再了一千多个人的全基因组测序等等，发现背后有21种共同的改变，这些改变，现在每个病人到医院里面去都是纵向治疗的，通过遗传学家的发现说，应该横向治疗，预期用你所在的城市来命名你，还不如用你的籍贯来给你治疗，这里面所有的一切都是导致目前这么多药物都无效的一个原因，正是因为这样，所以我们总结刚才所说的这些，我们很无奈地发现无论是新药创制还是医学研究都进入了一个后组学时代，在这个时代里面，你离开了大数据寸步难行。
问题就来了，我们不能光是来感慨的，在座的都是企业家为主，我们究竟该怎么办，怎么能够解决问题？我们来看看古人的智慧，这是老子，最后得道成仙了，如果有今天的GPS，他应该跑到华山去成仙，人家一讲到数据，他说古人是最有智慧的，一生二、生生三，三生万物，任何一个事情背后有一个简单化的本质，这些本质是什么呢？就是这些东西，根据统计现在开始每年产生的数据是人类有史以来这一年之前所有数据的总和加起来还要多，这样的数据可以产生什么结果呢？给大家看两个统计学家干的活，这是美国做大数据分析的团队，他在08年的时候预测美国总统竞选的结果，50个洲里面准确预测了49个洲的国家，后面他又精确了算法，最后全部准确算出来，问题在哪里，我们能不能在中国有这样的团队分析我们的药物，分析我们的疾病，这是国内一个做电影票房预测的，这个小胖子的团队原来在英国的仓库里面打工，当时有一个电影是《一九四二》这个东西，人人纷纷预测它会过5亿，会过10亿，这个小伙子上这个电影的票房绝对超不过4.7亿，最后这个电影是4.6几个亿，而且出了大概谁来主演效果会更好。这些既然都可以预测，我们在医学上的，一个人用药是否有效，或者药物的销售情况，这些都是可以预测的。
在乔布斯得了胰腺癌以后，他做了全基因组测序，他在自传里面有这样一段，他当时很振奋，我要么成为最后一个率先战胜癌症的人，要么就是成为最后一批受害者。包括这个人（见PPT），因为她的母亲、外祖母都得了乳腺癌，因为预测，她也携带了这个基因，欧美22多个单位做了30多年的研究，最后研究发现，假如像她这样的人做预防性的切除，乳腺癌的发病率可以下降90%，卵巢癌的发病率可以下降94%，根据大数据的结果她只有一条路就是预防性的切掉。讲到这里，如果是我国的范冰冰，应该用什么标准来做判断，所以我们国家迫切需要做一个大规模的数据，正是因为这样，大数据成为整个生物领域最热的投资热点，包括谷歌去年5月8日投了这家出名的企业，叫FlatiroeHealth，他干了一件类似统方的工作，你家年轻的儿子刚从医学院毕业，他拿了医生执照，结果一上来就开了一个肺癌病人，他心里面不是很确定，我给这个人开这个药会不会出问题，整个美国东海岸、西海岸大概有一千个肿瘤医生在用我这个软件系统，最近他们看的两千个肺癌里面用的药主要是哪些，有什么样的副作用，于是这个小伙子就根据这个软件的分析来用药，谷歌给他投了1.3亿美元，可见在医学大数据领域现在不仅仅是一个概念，更重要的是它走向了一个实施。
精准医学大数据已经上升为国家战略，2015年1月20日，美国总统奥巴马发表国情咨文，呼吁推动利用个人基因组信息的精准医学战略计划，争取新医学时代的领头羊。我相信在国情咨文之后会出现一系列的医学大数据公司，会成为这个经济的主导者。更加兴奋的是在今年3月底，我国的习近平主席命令成立国家的精准医学战略专家组，这个专家组来负责整个国家的精准医学战略。
我的第一部分讲到这里已经讲完了，精准医学、大数据你了解也好，不了解也好，它已经来了，它会成为这个时代的主流。
第二部分是怎么样才能做精准医学，怎样才能做大数据。我们首先来看一下，如果我们要做大数据，它的基本工作原理是什么？我们刚刚讲了，肿瘤的疗效很差，总体有效率很低，不到30%，我们假如要提前预测一个药对某一个肿瘤病人是否有效，该怎么办，我们恐怕要选出1000个肿瘤病人，用500个人用这个药是有效的，500个是无效的，去做基因分析，分析以后找出差别，根据差别，再来一千个还没有用药的人，根据这个差别我们提前判断出来有效的人果然有效，无效的人果然无效，在这个小领域上精准医学的数据就出来了。因此，我们就可以归纳出来，假如要想做精准医学大数据，大概有三个核心的环节：第一个核心环节是你得有大量的数据来源。第二个核心环节是你得要有一个强大的数据分析能力。第三个核心环节是你得使用数据，在座有很多顶尖的企业家，我相信你们今后做任何项目的时候，就这样来判断这家企业有没有强大的数据来源，这些数据还不是简单的表型数据，还要有组学数据。它有没有强大的数据分析能力，同时它有没有庞大的正确商业模式。
我们看了一件什么事呢？我们到医院里面去投平台，中国对打的患者集群在医院里面，我们在医院里面投到20个实验室的时候，发现了一个很令人震撼的事，20家大型三甲医院一年的住院和门诊是3800多万，这是一个什么概念？恐怕是非常令人震惊的数字了。
你要组建一个强大的团队，前段时间我们和很多国内医药上市公司的老总在讲，大家都要做大数据，他们很多人去国外挖，挖一两个人回来就能干吗？答案是干不了，我们组织了国内总共12家单位，50多个各个领域的专家来开发这套大数据分析系统。
你得有一个强大的数据使用平台，只有这样你才能真正把它贯穿起来。今天好像没有国药控股的伙伴，我们现在在国外跟14个国药控股的省联合，在当地这个省来推进，还有三个华润的省，在一起干什么呢？在推进这个平台的建设，预计到今年年底能够达到100家医院，到那个时候，每年的门诊和住院人数会达到1.8亿，这是个什么概念呢？我举两个例子你就明白了。比如肺癌，现在合作的上海交通大学附属上海新科（谐音）医院，一年的手术量是6千台。食管癌是我国非常重要的一个疾病，党和国家领导人多次批示要把我国的食管癌给攻克了，要攻克食管癌，首先要有庞大的食管癌数据，我们在王立东教授的基础上，花了两代人的努力，我们做了15万人群。
通过这样的体系，我们把数据来源做到全世界最大。第二个问题就是我刚才说的数据分析，我刚才讲了大概花两万块钱就可以把整个基因组测出来，问题就来了，谁能够给你分析，用什么来分析，用什么来作为标准，其实整个国家现在迫切需要这样一个平台，就是把新药创制、疾病诊疗、健康管理有关的数据标准做起来，这是整个医药工业要想往前走最起码的一个基础设施。我们以前的问题在于哪里呢？我们的数据很大，但是数据很碎片化，也不规范和标准，需要静下心来把这样的数据一点点把它做起来，在数据分析上，我们联合石铁流教授、石乐明教授等等做了一个庞大的系统，这个系统在美国FDA干了12年，组织全球专家在一起做了三期研究，通过这些研究建立了一个标准，在2013年底，我们向科技部提出来，我们国家得建一个庞大系统，这个庞大的系统里面包括组学数据、医疗数据、可穿戴数据，这些数据输进去以后可以干什么，有非常强大的平台来做。我根据基因组怎么来吃饭、喝酒、抽烟。怎么治疗，万一我得了病该用什么药，会出现什么毒副作用。另外就是医药靶点，我们在工作的时候，发现我们国家的网络速度根本就不够，我们在国家的重大平台上，因为要涉及到几百个病人全基因组测序数据分析，我们反复地考察了我国的超级计算系统，结果发现在广州的天河二号，国防科技大学在那里建的，这是可以的，怎么把数据传过去，最经济有效的办法是背上数据硬盘飞过去，我们希望直接传过去，至少目前还没有做到，通过这样的系统，怎么在医院里面真正落地，我们就在跟第二大军医大学张江转化医学大数据联合中心，在附属长海医院、附属长征医院、附属东方肝脏外科医院就前列腺癌、肝癌、胰腺癌的大数据做出来，这三个病的数据库、怎么分析、靶点在哪里，在将来有可能搞清楚。这个项目进展还是蛮快的。我们并且发现任何一个国内的大学自己恐怕都无法搭建这样一个庞大的系统，我们所有合作的医院自己也没有足够的能力搭建这样一个系统，不管是国内的药企还是上市公司自己都搭建不起来，所以我们认为要建一个国家级的大数据平台来支持医药工业和产业的发展，我们在上个里面已经签约，建立上海精准医疗大数据中心，就在干这个活。以上就是第二个模块，也就是大数据分析怎么做。
第三是大数据使用，实际上没有一个真正的产业化系统，说是靠研发的投入就能做起来的，一定得有一个庞大的数据分析，现在如果把这些用到每个病人的身上，我们实际上做了一个模型，这个模型我把它翻译一下，因为在座的都不是专业的，讲得太深不容易听明白。假如乳腺癌，我们就会先选200个正常人和200个乳腺癌的病人，先对他们进行比对，建立起一个庞大的数据库，这个数据库做完之后，再来一个人，我们不知道他是病人还是患者，我们通过这个数据跟他比对，比对完了之后，大致就知道他是个病人还是一个携带者，还是一个正常人，我们在具体的疾病应用上还是有非常大的潜在困难要克服，至少我们能够把中国人群的标准把它拿出来，否则你后续根本谈不上，新药也无法做。同样1千个乳腺癌患者里面，对什么药有效的病人，他们的基因组都有什么特征，根据这些病人的基因组提前找到最适合他们的药物，这个东西已经走得很快。
如何能够用到病人身上去？我们先向国家卫计委去申报了一个试点，基因组测序建了一个标准的流程，就可以用到病人身上，这是一个怀疑是胰腺癌的，结果做了全基因组分析之后发现有这么多突变，最大的缺陷在哪里，画了一张图出来，每个红点意味着这个病人在这些通道上有异常，假如这个人除了结果，表示这个人除了中药以外，没有任何药可以用，西药都是针对单一靶点的，这个人这么多通道都有问题，怎么可能用西药，从这个角度来说中药的多靶点如果基于大数据的前提下还是大有可为的，可以做大量的关键技术的研发。
再给大家看一个例子，这是一个前列腺癌的病人，这个前列腺癌的病人很年轻，没办法手术，用药也不敏感，最后发现是胃肠道的靶向药物，说是有这个靶点，给他用了这个药创造了手术的机会，到现在还生存在那里。这是精准医学，创新医学的典型应用，我们可以把一个病人的疾病分析到极致，实际上，我们在这个平台推出来之后，在国内产生了非常大的影响。
做新药创制，我们最近有一个消息，屠先生得到了诺贝尔医学奖，很遗憾，六七十年代的成果得了诺贝尔奖，靶点是国外的，标准是国外的，怎么克服从一个医药大国变成一个医药强国，有几点需要做，首先我们要找到我们国家的药物靶点，第二是临床试验，第三是药物上市再评价。有很多人有一个误解，在上海自贸区，说是在基因组的测序这块，外商是禁止进入的，有人说这是国家人权安全，实际上不是这样的，我们这样在美国留学的，我相信美国大概华人至少有两百万，如果针对中国人群设计，早就可以设计的，根本不存在这个问题，真正的战略意义在哪里呢？我们现在在数据分析、疾病资源挖掘上根本达不到老外的水平，假如我们现在把所有的数据交给老外，不要说是现代的药物，接下来10-20年的药物，我国整个战略先机都没有了，这是以非常快速的速度在推进的事。针对药物的靶点，怎么设计，包括临床评价等等，现在全部都已经可以应用，并不是说我们国家很落后，在这个领域，我们的优势是病人多，所以我们在这样一个庞大技术上，还是完全有可能弯道超车的。
这是诺华的数据，我们希望看到国内的药厂能够提供这样的数据，我们帮国内多家医药上市公司在做数据分析，据说通过大数据系统系统的支撑，他们可以从传统的一期临床要做65个月降到多少呢？降到5个月，到现在为止已经创造了好几个奇迹，包括国家也做了一些改进，我相信今后我国的新药创制一定会大大加快，前提是要有这样的系统。更重要的是这样一个数据平台不仅仅是告诉你怎么来治疗疾病、预防疾病，同时可以告诉你新药创制的靶点做远程智能医疗，到营养，做宝宝的定制，所有的东西都是基于这样一个颠覆性的平台。
讲到这地，我把数据采集、数据分析和数据使用的模型三个环节都说了一遍，最后举个综合的案例。比如前列腺癌干了什么事呢？联合国内72家大型三甲医院做了中国前列腺癌联盟，现在在这个联盟里面有这么多庞大的数据（见PPT），这些数据有几个好处，把我国分类分型的标准制定出来，同时前列腺癌究竟该怎么预防。同时为后续的互联网医疗和精准医学提供支撑性的条件，在这个研究当中，我们发现了三条在中国的前列腺癌恶性进展中的关键信号通道，根据这些通道我们就有希望阻断它的进展，同时找到一系列的标志物，作为一个靶标来往前推进，专利已经申请。
这个平台实际上目前在国际沟通，在国内的交流中已经发挥了很多的作用，面向全国在推进。这是前列腺癌的例子，我相信随着我们在每个疾病上采用这样的模型，不同的单位在建立它的大数据样本和大数据库，我相信逐步就能够实现从受精卵开始，一直到一个人的生老病死，所有的现象全部能够用生命医学的大数据来精准预测出来，成为支撑我国医药工业和健康产业的一个支撑性的平台。
甚至今后还可以做什么呢？可以做个人的健康规划，比如你家的孩子是适合做这样的，还是适合做这样的，他是适合做艺术家还是像我这样去做科学家，实际上这些东西，今后随着数据的累计，我们都完全有可能做出来。
精准医学本质上相当于医学领域的谷歌，任何一个新药创制，医疗器械，就是这些健康管理都离不开这样一个平台，我们希望在座的各位产业界的合作伙伴，一定要去思考结合你自己的实际情况怎么样融入到医学大数据、精准医学里面。最后讲第三个小部分，只有几张幻灯片，还是想呼吁一下，怎么呼吁，就是互联网+媒体，产生了facebook，它当时上市的时候才大概一两千号人，当天的市值超过美国三家汽车公司几十年修成的正果，互联网+商业产生了阿里，前端时间已经是全球震惊，一天完成了900多亿的销售，令人无法想象，互联网+医学会是什么呢？互联网+医学一定是以大数据为支撑的一个平台，只要你在这个圈子里，不管你喜欢还是不喜欢，你理解还是不理解，咱们要么跟着做大数据的一起干，要么你自己成立一个团队，抓紧布局大数据，这是我给大家一个衷心的忠告或者建议。
我刚才讲的所有内容就是这样的，通过把一个病人的信息输入进去，通过一个庞大的计算机系统，产生三大应用，第一个应用是做基础研究，我国的新药，这个疾病怎么控制，怎么防控。第二是临床上怎么精准预防疾病，怎么精准治疗疾病，怎么开发新药，黄连素是否能抗癌，必须从大数据来，基于大数据里面的老药新药来做，最后结合我们的产业，我们现在跟多个地方政府的推荐下成立当地的大型检测中心、健康服务中心和医学大数据云计算中心，希望大家与我们共同推动，今后的8万亿一定最大的产生在这里面，最后想说一下，这个领域确实很酷，也很精彩，但是非常辛苦，我们采集食管癌的数据，希望今天在座的各位一起来努力，共同把这个事业做成我国的战略平台，这是我的联系方式，欢迎大家联系我。谢谢！
本文来源：网易健康
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王晓易_NE0011
